mQoL – the Rolling Score Concept
Las medidas de calidad de vida (Quality of Life – QoL) se utilizan cada vez más en medicina para evaluar la eficacia de las intervenciones, la calidad del servicio, la necesidad de atención de salud y los análisis de costos. El uso de los cuestionarios QoL refleja una creciente apreciación de la importancia de cómo se sienten los pacientes y cómo están satisfechos con el tratamiento. Las medidas de calidad de vida capturan las perspectivas de los pacientes de su enfermedad y tratamiento, su necesidad percibida de atención médica y sus preferencias por el tratamiento y los resultados.
El enfoque innovador de AIT, llamado Rolling Score Concept, se ha desarrollado utilizando cuestionarios estandarizados de QoL y métodos mHealth para la puntuación continua del estado de salud de los individuos a través del resultado electrónico reportado por el paciente (ePRO).
El AIT Rolling Score Concept consiste en una aplicación mHealth en un teléfono inteligente y una solución de backend basada en la web (plataforma de Telemonitorización KIT). Al inicio, todos los ítems (preguntas) de un cuestionario estandarizado tienen que ser contestados para obtener un Punto de Referencia Inicial. Posteriormente, se pidieron todos los artículos de acuerdo con el cronograma. Después de responder, el puntaje global se recalcula, lo que resulta en una adaptación continua de la puntuación global en el tiempo, el puntaje de balanceo.
Ventajas
• Mejorar el cumplimiento de los pacientes, porque responder a un subconjunto (por ejemplo, 4) de las 30 preguntas es factible sin perder la motivación.
• Obtener información sobre la eficacia del tratamiento y permitir una intervención oportuna basada en la retroalimentación de los pacientes de manera más frecuente y casi continua.
• Evaluar la calidad de vida basada en la combinación de información cualitativa sobre el estado de salud con información cuantitativa sobre los datos del diario de salud (presión arterial, frecuencia cardíaca, niveles de glucosa, etc.)
• Mantener contacto con el paciente entre las visitas programadas en la ambulancia o en la oficina de los médicos.
Además, la cuantificación de los parámetros representa una manera prometedora de evitar el carácter subjetivo incorrecto causado por las estimaciones fácilmente mediante la sustitución de preguntas por datos de sensores (presión arterial, frecuencia cardiaca, niveles de glucosa, SpO2 y otros). Un algoritmo específico asigna estos datos de sensores al sistema de puntuación del cuestionario y, en consecuencia, disminuye la incertidumbre de la percepción subjetiva.
En un ensayo piloto realizado en el AIT «Screening Continuo de Pacientes usando mHealth: The Rolling Score Concept aplicado a Sleep Medicine», la siguiente QoL ha sido procesada al modelo de Balance.
- M. J. Thurtell et al. “The Berlin questionnaire screens for obstructive sleep apnea in idiopathic intracranial hypertension.” In: J Neuroophthalmol. 31.4 (Dec. 2011), pp. 316–319.
- Mark Fenton et al. “UTility of stop-bang in the prediction of obstructive sleep apnea in primary care.” In: Chest 148.4 Meeting Abstracts (2015), 1033A–1033A. doi: 10.1378/chest.2278516. url: http://dx.doi.org/10.1378/chest.2278516 .
- D. J. Buysse et al. “The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research.” In: Psychiatry Res 28.2 (May 1989), pp. 193–213.